ENFOQUE IA
Cómo usamos la inteligencia artificial en nuestro trabajo
Somos una firma de finanzas corporativas que incorpora la inteligencia artificial en su forma de trabajar. Aquí explicamos con qué criterios la utilizamos y qué puede significar para tu empresa.
¿Tu equipo ya la está utilizando?
Es probable que sí, quizá sin reglas claras sobre qué información puede compartir. La pregunta no es si se usa, sino si se usa con criterio, con la información correcta y con revisión. Estos son los criterios con los que nosotros la utilizamos:
1 Formalizar el uso de la IA es mejor que ignorarlo
Identificamos en qué procesos conviene utilizarla, con qué información y bajo qué reglas, y lo recomendamos; en los que no es necesaria, lo dejamos por escrito. En Análisis de Negocios, la IA hace más eficiente el trabajo. En Desarrollo de la Función Financiera, ayuda a que lo construido se sostenga; a veces basta con acuerdos sencillos, como la forma de organizar los archivos o las instrucciones que comparte el equipo para una tarea recurrente.
2 Si una tarea no necesita inteligencia artificial, no la utilizamos
La usamos donde mejora el análisis o la eficiencia. Donde no aporta, trabajamos sin ella y lo decimos.
3 La información de tu empresa se comparte solo en la medida necesaria
Tratamos la información de cada encargo con criterios de confidencialidad. Compartimos con las herramientas solo lo necesario para cada tarea y, cuando el encargo lo requiere, sustituimos nombres y datos que identifican a la empresa antes de procesarla. La información original permanece bajo nuestro resguardo.
4 Una respuesta necesita sustento, venga de una persona o de una IA
Los modelos pueden producir respuestas que parecen correctas y no tienen sustento; se les llama alucinaciones. Tobi Lütke, de Shopify, llama slop grenades al trabajo generado con IA que se entrega sin revisar y obliga a otros a corregirlo. Por eso la IA trabaja con nosotros dentro de un entorno delimitado, con la información del encargo y reglas explícitas, y comprobamos cifras, fuentes y supuestos antes de usarlos.
5 Respondemos por cada conclusión
La IA acelera el análisis; el criterio y la responsabilidad de la recomendación son nuestros. Te decimos en qué partes del trabajo la utilizamos.
6 Lo que dejamos en tu empresa funciona aunque cambie la tecnología
Utilizamos la inteligencia artificial para encontrar soluciones eficientes, pero lo que queda en tu empresa no depende de ella: procesos, criterios y archivos que tu equipo entiende y puede operar. Buscamos una función financiera con capacidad evolutiva, que conserve lo aprendido y pueda responder a cambios en las personas, el negocio y la tecnología.
7 Nuestra metodología guía a la IA, no al revés
Nuestros criterios, formatos e instrucciones definen qué información utiliza la IA, qué resultado debe producir y cómo se revisa. Así mantenemos la misma calidad y consistencia de un encargo a otro.
8 Elegimos el modelo según el trabajo, no por costumbre
Utilizamos los modelos de mayor capacidad disponibles y decidimos cuál conviene para cada tarea: analizar información, construir escenarios, revisar documentos o preparar entregables. Conocer qué puede hacer cada modelo y cada herramienta es parte de nuestro trabajo.
9 Trabajar con eficiencia te da certidumbre en tiempo y costo
Al formalizar un encargo aplicamos un cuestionario de entrada diseñado para ese servicio, que revisa la información disponible y su calidad. Con esa evaluación sabemos qué partes del trabajo pueden hacerse con más eficiencia y acordamos contigo, desde el inicio, el alcance y los tiempos. Al concluir, un cuestionario de salida deja por escrito el sustento de las conclusiones y sus limitaciones.
Bien utilizada, la IA te ahorra tiempo y tú eliges dónde invertirlo. Mal utilizada, te genera un costo y tendrás que elegir de dónde recuperarlo. Lo segundo es mucho más difícil.
Por eso le hacemos a la IA la misma pregunta que a cualquier decisión: si este negocio fuera nuestro, ¿cómo la usaríamos?
¿Qué puedes comprobar hoy en tu empresa?
- ¿Puedes seguir una cifra de tu reporte hasta su fuente y reconstruir su cálculo?
- ¿El cierre puede completarse si falta quien normalmente lo prepara?
- ¿Las diferencias entre tus reportes están identificadas y explicadas?
- Cuando alguien prepara un reporte con IA, ¿se revisan sus cifras y conclusiones antes de compartirlo?
Estas preguntas ayudan a reconocer dónde el trabajo depende de información incompleta, conocimiento concentrado o revisiones pendientes. La evaluación inicial toma tus respuestas y te indica qué conviene atender primero en tu caso.